多级缓存，到客户端的页面缓存，Bsport体育处处都存在着缓存的身影。缓存从本质上来说，是一种空间换时间的手段，通过对数据进行一定的空间安排，使得下次进行数据访问时起到加速的效果。

　　就Java而言，其常用的缓存解决方案有很多，例如数据库缓存框架EhCache，分布式缓存Memcached等，这些缓存方案实际上都是为了提升吞吐效率，避免持久层压力过大。

　　对于常见缓存类型而言Bsport体育，可以分为本地缓存以及分布式缓存两种，Caffeine就是一种优秀的本地缓存，而Redis可以用来做分布式缓存

　　Caffeine是基于Java 1.8的高性能本地缓存库，由Guava改进而来，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava，官方说明指出，其缓存命中率已经接近最优值。实际上Caffeine这样的本地缓存和ConcurrentMap很像，即支持并发，并且支持O(1)时间复杂度的数据存取。二者的主要区别在于：

　　Caffeine将通过给定的配置，自动移除“不常用”的数据，以保持内存的合理占用。

　　因此，一种更好的理解方式是：Cache是一种带有存储和移除策略的Map。

　　最普通的一种缓存，无需指定加载方式，需要手动调用put()进行加载。需要注意的是put()方法对于已存在的key将进行覆盖，这点和Map的表现是一致的。在获取缓存值时，如果想要在缓存值不存在时，原子地将值写入缓存，则可以调用get(key, k ->

　　value)方法，该方法将避免写入竞争。调用invalidate()方法，将手动移除缓存。

　　在多线程情况下，当使用get(key, k ->

　　value)时，如果有另一个线程同时调用本方法进行竞争，则后一线程会被阻塞，直到前一线程更新缓存完成；而若另一线程调用getIfPresent()方法，则会立即返回null，不会被阻塞。

　　LoadingCache是一种自动加载的缓存。其和普通缓存不同的地方在于，当缓存不存在/缓存已过期时，若调用get()方法，则会自动调用CacheLoader.load()方法加载最新值。调用getAll()方法将遍历所有的key调用get()，除非实现了CacheLoader.loadAll()方法。使用LoadingCache时，需要指定CacheLoader，并实现其中的load()方法供缓存缺失时自动加载。

　　在多线程情况下，当两个线程同时调用get()，则后一线程将被阻塞，直至前一线程更新缓存完成。

　　AsyncCache是Cache的一个变体，其响应结果均为CompletableFuture，通过这种方式，AsyncCache对异步编程模式进行了适配。默认情况下，缓存计算使用For

　　在多线程情况下，当两个线程同时调用get(key, k ->

　　value)，则会返回同一个CompletableFuture对象。由于返回结果本身不进行阻塞，可以根据业务设计自行选择阻塞等待或者非阻塞。

　　驱逐策略在创建缓存的时候进行指定。常用的有基于容量的驱逐和基于时间的驱逐。

　　基于容量的驱逐需要指定缓存容量的最大值，当缓存容量达到最大时，Bsport体育Caffeine将使用LRU策略对缓存进行淘汰；基于时间的驱逐策略如字面意思，可以设置在最后访问/写入一个缓存经过指定时间后，自动进行淘汰。

　　如果要使用@Cacheable注解，需要引入相关依赖，并在任一配置类文件上添加@EnableCaching注解

　　@Cacheable：表示该方法支持缓存。当调用被注解的方法时，如果对应的键已经存在缓存，则不再执行方法体，而从缓存中直接返回。当方法返回null时，将不进行缓存操作。

　　@CachePut：表示执行该方法后，其值将作为最新结果更新到缓存中，每次都会执行该方法。

　　key：缓存数据时使用的key。默认使用方法参数值，也可以使用SpEL表达式进行编写。

　　condition：在方法执行开始前检查，在符合condition的情况下，进行缓存

　　unless：在方法执行完成后检查，在符合unless的情况下，不进行缓存

　　sync：是否使用同步模式。若使用同步模式，在多个线程同时对一个key进行load时，其他线 缓存同步模式

　　LoadingCache中，sync表示在读取不存在/已驱逐的key时，是否执行被注解方法

　　创建缓存常量类，把公共的常量提取一层，复用，Bsport体育这里也可以通过配置文件加载这些数据，例如@ConfigurationProperties和@Value

　　这里要注意的是Cache和@Transactional一样也使用了代理，类内调用将失效